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2026-04-30T00:00:00.000Z

Stable Diffusion 与 Midjourney 新手指南：如何选择你的第一款 AI 图像生成器

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作者 Alex Chen 发布: 更新: 阅读时长: 4 分钟

在这份专为新手量身定制的全面比较指南中，探索 Stable Diffusion 与 Midjourney 哪款 AI 图像生成器更适合你，获取专家级的实用建议。

Stable Diffusion 与 Midjourney 新手指南：如何选择你的第一款 AI 图像生成器

快速解答： Stable Diffusion 与 Midjourney 新手指南之所以重要，是因为它为营销人员、创始人和独立运营者提供了一种实用的方法来解决搜索背后的问题。在这份专为新手量身定制的关于 Stable Diffusion 和 Midjourney 的全面比较指南中，探索哪款 AI 图像生成器更适合你，获取专家级的实用建议。

如果在过去的几年里你曾在网上冲浪，你无疑会看到由生成式人工智能制作的令人惊叹、震撼心灵甚至有时显得超现实的图像。从不存在的人物的超逼真肖像，到可以媲美好莱坞大型制片厂概念艺术的广阔奇幻风景，AI 图像生成已经从根本上改变了创意的格局。

对于渴望深入了解这项革命性技术的新手来说，入门的门槛似乎令人望而生畏。市场上充斥着各种工具，但有两个巨头始终在讨论中占据主导地位：Stable Diffusion 和 Midjourney。

在这两者之间做出选择，并不仅仅是挑选“更好”的软件；这是在选择最符合你的目标、技术熟练度和预算的生态系统、工作流以及理念。在这份全面的指南中，我们将为你剖析“Stable Diffusion 与 Midjourney 针对新手”的争论，提供专家见解和实用建议，以开启你的 AI 艺术之旅。

理解核心理念

在比较功能、界面或定价之前，关键是要了解这两款工具在构建和运行方式上的根本差异。这些底层理念几乎决定了你用户体验的一切。

Midjourney：精心策划的云端工作室

Midjourney 由同名的独立研究实验室开发，作为一个封闭的、专有的系统运行。你不需要下载 Midjourney；你只需访问它。这是一项完全托管在他们强大的云服务器上的服务。

Midjourney 背后的理念是艺术策划与可访问性。开发者们精心微调了他们的底层模型，使其在开箱即用时就能产生高度美感、视觉冲击力强的结果。它被设计成 AI 图像生成器中的“苹果”：时尚、封闭、极其用户友好，能够以最小的阻力产生美丽的结果。

Stable Diffusion：开源的动力源泉

Stable Diffusion 最初由 Stability AI 发布，是一个开源的生成模型。这意味着其底层代码和神经网络权重对公众免费开放。

这里的理念是民主化与无限的灵活性。Stable Diffusion 不仅仅是一个产品，它更像是一个引擎。你可以在自己的电脑上运行它（本地安装）、修改它的代码、用你自己的图像训练它，并将其集成到其他软件中。它是 AI 图像生成器中的“Linux”或“Android”：无限可定制、技术性强、偶尔令人沮丧，但在愿意学习的人手中却拥有压倒性的强大力量。

Midjourney：新手的游乐场

对于绝对的新手——那些想要输入一句话并立刻看到令人惊叹的艺术作品的人来说，Midjourney 几乎总是被推荐的起点。

Discord 界面：非传统但易于使用

Midjourney 最独特（有时也最容易引起两极分化）的方面之一是它的界面。没有独立的 Web 应用程序或可下载的软件；Midjourney 完全通过 Discord 这个流行的聊天应用程序来访问。

要生成图像，你需要加入 Midjourney 的 Discord 服务器，进入一个聊天室，输入命令 /imagine，接着输入你的提示词（例如，/imagine a cyberpunk city at sunset, neon lights, 8k resolution），然后按下回车键。在一分钟内，机器人会回复一个包含四个图像变体的网格。

虽然和机器人聊天来创作艺术最初感觉很奇怪，但它大大降低了技术门槛。只要你能在聊天室里输入消息，你就能使用 Midjourney。

“默认美学”

Midjourney 最大的优势在于它的默认美学。该模型有很强的主见。如果你给它一个模糊的提示，比如“一个美丽的女人”，Midjourney 会自动注入光影、电影般的构图和艺术气息，以确保输出结果看起来像是一幅杰作。它天生理解艺术风格、灯光设置和相机镜头，让新手无需拥有提示词工程的高级学位，就能创作出专业水准的概念艺术、摄影和插画。

成本与可访问性

Midjourney 并非免费。由于需求巨大导致免费试用层级取消后，用户必须订阅月度计划。针对普通用户的计划通常从每月约 10 美元起步，提供一定数量的快速 GPU 小时数，并为需要无限生成或隐私功能（隐身模式）的重度用户提供升级版本。

因为所有繁重的计算工作都在 Midjourney 的服务器上完成，所以你的硬件并不重要。你可以在一台使用十年的笔记本电脑、普通的平板电脑甚至智能手机上生成令人惊叹的 4K 图像。

Midjourney 针对新手的优缺点

优点：

  • 零硬件要求： 完全在云端运行；可通过任何设备访问。
  • 即时满足感： 仅需非常简单、简短的提示即可生成极其华丽、高度细节化的图像。
  • 低技术门槛： 无需安装，无需故障排除，无需编写代码。
  • 持续更新： Midjourney 团队经常发布新版本（如 v6），不断突破照片级真实感和文本生成的界限。

缺点：

  • Discord 界面： 在一个繁忙的聊天应用中组织和查找你过去的生成结果可能会很混乱。
  • 缺乏精确控制： 虽然你可以引导 Midjourney，但你无法轻易强迫它将特定物体放置在确切的像素位置。它更像是一个固执而才华横溢的艺术家，而不是一个顺从的工具。
  • 订阅费用： 需要持续的资金投入。
  • 审查制度： Midjourney 拥有严格的内容过滤器。你无法生成 NSFW 内容、极端暴力或某些政治人物的图像。

Stable Diffusion：修补匠的梦想

如果 Midjourney 是在艺术画廊的导览之旅，那么 Stable Diffusion 就是一个装满画布、颜料和复杂机器的巨大仓库。它需要组装，但你可以构建出你想要的任何东西。

学习曲线：UI 与安装

与 Midjourney 不同，Stable Diffusion 没有单一的官方界面。因为它是开源的，世界各地的开发者创建了各种不同的用户界面（UI）来与模型交互。在爱好者中最受欢迎的是 AUTOMATIC1111 (A1111)，以及用于基于节点的视觉编程的 ComfyUI。

在本地安装这些界面需要一些技术知识。你需要使用命令行、安装 Python 并管理依赖项。虽然今天已经有“一键”安装程序，但这个过程对于纯粹的非技术人员来说仍然令人生畏。

或者，新手可以使用托管 Stable Diffusion 的基于 Web 的服务（如 Clipdrop、Leonardo.ai 或 Mage.space），这些服务抽象掉了复杂的安装过程，不过有时代价是牺牲了本地安装所提供的终极自由。

无限的灵活性与控制力

Stable Diffusion 绝对碾压竞争对手的地方在于它的控制力。它不仅仅是输入提示词。Stable Diffusion 允许进行：

  • Inpainting 和 Outpainting（内补绘制和外补绘制）： 你可以擦除图像的特定部分（比如角色的手），并要求 AI 仅重新绘制该部分，或者无限扩展图像的边界。
  • ControlNet： 这是一个游戏规则改变者。ControlNet 允许你从照片中提取人物的姿势或建筑物的结构线，并强迫 AI 生成与该精确构图相匹配的新图像。
  • LoRAs (低秩微调)： 这些是体积小、易于下载的文件，用于在特定概念上训练 AI。你可以下载一个针对吉卜力工作室风格、特定视频游戏角色进行训练的 LoRA，甚至可以用你的狗或你自己的脸部照片来训练你自己的 LoRA。

硬件要求

要在本地以可接受的速度运行 Stable Diffusion 并有效地使用 ControlNet 和 LoRAs 等工具，你需要一台功能强大的计算机。具体来说，你需要一块独立显卡 (GPU)。配备至少 8GB VRAM 的 NVIDIA GPU 通常被认为是获得流畅、无挫折体验的基准，而高级用户则更倾向于 12GB 到 24GB。

Stable Diffusion 针对新手的优缺点

优点：

  • 完全免费： 如果你有硬件，生成数以百万计的图像除了电费之外不花你一分钱。
  • 绝对控制： 像 Inpainting 和 ControlNet 这样的工具让你对最终图像拥有像素级的权威。
  • 自定义： 可以访问成千上万个由社区训练的模型和 LoRAs（通过像 Civitai 这样的网站），涵盖了所有可以想象到的风格和主题。
  • 隐私与自由： 在本地运行意味着没有人能看到你的提示，并且绝对没有任何审查过滤器。

缺点：

  • 陡峭的学习曲线： 界面复杂，包含数十个需要学习的滑块、采样器和技术设置。
  • 硬件壁垒： 需要一台昂贵的现代 PC 并配备强大的独立 GPU 才能进行本地生成。
  • 提示难度更高： Stable Diffusion 没那么“宽容”。一个基本的提示可能会产生一张平淡或难看的图像；你必须学习特定的关键词、负面提示和提示词结构才能获得出色的结果。

逐项功能比较

为了进一步理清“Stable Diffusion 与 Midjourney”的决策，让我们在对新手至关重要的特定用例上对它们进行比较。

1. 照片级真实感

  • Midjourney： 目前在毫不费力地实现电影级照片真实感方面摘得桂冠。其最新迭代版本在处理皮肤纹理、光影和相机伪影（如镜头光晕和景深）方面表现得非常出色，使得图像看起来像是在高端胶片上拍摄的。
  • Stable Diffusion： 绝对可以实现照片级真实感，特别是使用专门的社区模型（如 Realistic Vision 或 Juggernaut XL）。然而，它通常需要更精确的提示和对技术摄影术语的深入了解，才能媲美 Midjourney 那毫不费力的输出结果。

2. 文本生成

在图像中生成清晰易读的文本一直是 AI 的阿喀琉斯之踵。

  • Midjourney： 凭借 v6 版本，Midjourney 在准确渲染简短、具体的文本（例如，霓虹灯标牌、书籍封面、海报）方面变得异常出色。
  • Stable Diffusion： SDXL 基础模型在处理文本方面是胜任的，但通常需要多次生成或专门的文本渲染扩展才能获得完美的拼写。

3. 工作流集成（Photoshop 等）

  • Stable Diffusion： 毫无疑问的赢家。Adobe Photoshop、Krita 和 Blender 都有强大且免费的插件，可以将 Stable Diffusion 直接集成到你现有的创意软件中。你可以勾勒出一个粗略的轮廓，并让 AI 实时渲染它。
  • Midjourney： 仍然是一个孤立的工具。你在 Discord 中生成图像，下载它，如果你想进行编辑，再将其导入到 Photoshop 中。

4. 角色一致性

如果你正在写一部图画小说或一本儿童读物，你需要同一个角色出现在多张图片中。

  • Midjourney： 引入了像 --cref（角色参考）这样强大的功能，它允许你在多个不同的提示和环境中，保持角色面部、头发和服装令人难以置信的一致性。
  • Stable Diffusion： 通过训练自定义的 LoRAs 或使用特定的 ControlNet 工作流（如 IP-Adapter）来实现这一点。它为你提供了更严格的控制，但比 Midjourney 简单的命令需要更多的技术设置。

实用建议：你应该选择哪一个？

在 Stable Diffusion 和 Midjourney 之间的决定很少取决于哪种技术在客观上更优越；这取决于你是谁以及你想做什么。以下是可以指导你做出选择的实际场景。

场景 A：创意生成者（选择 Midjourney）

你是一名需要快速制作博客头图的营销人员吗？是一名想要向玩家展示他们刚进入的奇幻酒馆的地下城主吗？是一名寻找视觉灵感的作家吗？或者仅仅是一个想在没有技术头痛的情况下体验 AI 艺术魔力的人？

选择 Midjourney。 月度订阅费用值得你节省下来的时间。你将在注册后的五分钟内生成令人叹为观止的图像。它扮演着一位极具天赋的受委托艺术家，以光速工作。

场景 B：控制狂 / 数字艺术家（选择 Stable Diffusion）

你是一名希望将 AI 集成到专业 Adobe 工作流中的平面设计师吗？是一名需要生成数以千计特定环境资产的游戏开发者吗？你想要用你自己的脸训练 AI 来创建专业的头像吗？你的桌子上是否放着一台强大的游戏 PC？

选择 Stable Diffusion。 学习曲线很陡峭，你最初的几天将涉及观看大量关于 A1111 或 ComfyUI 的 YouTube 教程。然而，回报是无与伦比的自由。你不仅仅是在生成图像；你是在控制一个定制的、个人的艺术引擎。

场景 C：两全其美

许多专业的 AI 艺术家兼具两者。一个常见且高效的工作流是利用 Midjourney 进行最初的头脑风暴和概念生成，因为它具有卓越的美学感知力。一旦创建了基础图像，他们会下载它并将其引入 Stable Diffusion（通过 Inpainting 和 ControlNet）以修复奇怪的 AI 伪影、更改特定细节，或将图像放大到打印分辨率。

快速入门：新手的下一步

如果你已经做出了选择，下面是你今天就可以采取的第一步。

要开始使用 Midjourney：

  1. 在 Discord.com 上创建一个免费帐户。
  2. 导航至 Midjourney 网站并点击“Join the Beta”。
  3. 授权连接到你的 Discord 帐户。
  4. 通过你的帐户页面订阅一个基础层级。
  5. 进入一个“Newbie”频道，输入 /imagine，然后写下你的第一个提示。

要开始使用 Stable Diffusion（简单方式 - Web 托管）：

  1. 如果你没有强大的 GPU，先不要尝试在本地安装它。
  2. 访问诸如 Leonardo.ai、Mage.space 之类的网站，或使用像 Canva 这样平台中的集成工具。
  3. 这些平台提供了由 Stable Diffusion 模型驱动的直观、基于按钮的界面，允许你在没有技术设置的情况下学习提示。

要开始使用 Stable Diffusion（困难方式 - 本地安装）：

  1. 验证你拥有一块至少带有 8GB VRAM 的 NVIDIA GPU。
  2. 在 YouTube 上搜索“How to install Stable Diffusion WebUI AUTOMATIC1111 for beginners”。
  3. 完全按照分步视频操作。
  4. 访问 Civitai.com 下载不同的“Checkpoint”模型（例如用于写实风格的 Juggernaut XL 或用于数字艺术的 DreamShaper），以更改 AI 的默认风格。

生成式 AI 的未来

生成式 AI 领域的进展速度惊人。今天的事实可能在六个月后就会过时。Midjourney 正在积极开发一个专用的 Web 界面，最终将使他们摆脱 Discord，解决他们最大的可用性问题。与此同时，围绕 Stable Diffusion 的开源社区继续优化代码，这意味着随着时间的推移，运行它所需的硬件能力将越来越低。

作为一个新手，最重要的事情不是永远选择“完美”的工具，而是跳进去并学习提示词工程和人机协作的基本技能。

结论

关于“Stable Diffusion 与 Midjourney”的争论本质上是拿苹果和橘子作比较。

Midjourney 是一个美丽的、有围墙的花园。它需要订阅并限制了你的终极控制权，但作为交换，它保证你在那里种出的一切都将在视觉上令人惊叹。它是易用性和开箱即用美学领域无可争议的王者。

Stable Diffusion 是狂野的西部。它的技术要求很高，需要在本地运行的强大硬件，并且需要耐心。但它通过零审查、绝对的像素级控制和无限的扩展性来回报这种耐心。

评估你的硬件，评估你的技术舒适区，并确定你的艺术目标。无论你选择哪条路，你都在步入我们这一代人最激动人心的创意前沿。祝你提示愉快。

常见问题

Stable Diffusion 与 Midjourney 对于新手的主要好处是什么？

在这份专为新手量身定制的全面比较指南中，探索 Stable Diffusion 与 Midjourney 哪款 AI 图像生成器更适合你，获取专家级的实用建议。真正的好处在于，它将一个模糊的问题转化为营销人员、创始人和独立运营者可以立即采取行动的清晰决定、工作流或设置。

Stable Diffusion 与 Midjourney 对于新手指南最适合谁？

Stable Diffusion 与 Midjourney 新手指南最适合营销人员、创始人和独立运营者，他们希望获得实用的 AI 工具改进，而无需增加不必要的复杂性。当你需要可重复的结果而不是另一个孤立的技巧时，它特别有用。

我应该如何开始学习 Stable Diffusion 与 Midjourney 新手指南？

首先确定你想要实现的具体结果，然后应用本文中建议的最精简而有用的版本。之后，回顾哪些方法有效，并在扩展之前调整设置、工具或流程。

在使用 Stable Diffusion 与 Midjourney 新手指南时，我应该避免哪些错误？

避免在了解你要解决的问题之前复制一个复杂的系统。保持工作流简单，衡量它是否改善了你的实际工作，只有在能消除摩擦时才添加更多工具或步骤。

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